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Sabat, ha sido premiada con el accésit del Premio Indústria 4.0 por su optimización de la producción de bozales para tapones de cava con la solución basada en IA de Pervasive Technologies

Sabat, uno de los principales fabricantes de trenzados metálicos y placas para tapones de cava en nuestro país, ha sido premiada con el accésit del Premio Indústria 4.0 del Fòrum Indústria 4.0 por su solución de análisis de imágenes a través de IA en el proceso de fabricación de los bozales para tapones de cava desarrollada e implementada por Pervasive Technologies.

El uso de IA facilita la reducción y una predicción automatizada de posibles fallos en el trenzado y encajado de los bozales, y un aumento de la calidad del producto final. Con esta solución se analiza en tiempo real toda la operativa de los robots que realizan la fabricación y trenzado de los bozales asegurando que su funcionamiento es el óptimo en todo momento.

Sabat, con más de 115 años de historia en el sector de trenzados metálicos, apuesta por una mezcla de respeto por la tradición y la innovación, y opera en diversos mercados: España, Francia, Italia, Alemania, USA y Latam. Buscando la excelencia y máxima calidad ha diseñado y fabricado la maquinaria que ha mejorado su producción en sus instalaciones de Sant Sadurní d’Anoia, Barcelona, cuna del cava.

Fòrum Indústria 4.0, se celebró el pasado viernes en el Espacio Endesa de Barcelona, y fue organizado por la Comisión Indústria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. El Premio Indústria 4.0. es el galardón que distingue a las empresas que han implantado las mejores iniciativas en el ámbito de la industria 4.0.

Manuel Sabat, director de Sabat comenta, “este accésit del Premio Indústria 4.0 es un orgullo para nosotros y refleja el gran esfuerzo que hemos acometido para mejorar, a través de la innovación, la productividad y la reducción de piezas defectuosas, algo crucial en un proceso continuo como el nuestro”.

Para Rodolfo Lomascolo, CEO de Pervasive Technologies, añade, “para nosotros es una satisfacción ver que gracias a nuestra solución basada en el análisis de imágenes con IA Sabat haya podido optimizar su producción reduciendo la posibilidad de que se produzcan fallos y que haya obtenido este galardón como reconocimiento a una compañía que aúna tradición y excelencia con una clara apuesta por la innovación en un mercado tan competitivo y exigente”.

Acerca de Sabat

Sàbat-Lligats Metàl·lics lleva más de 100 años dedicados a la fabricación de maquinaria para la industria del cava adaptándose en cada momento a las necesidades del mercado. Hasta mediados de los años 50 del pasado siglo su principal actividad era la maquinaria para elaborar vino. Posteriormente, se orientó hacia a los vinos espumosos fermentados en tanques y más adelante, se centró en la producción de maquinaria para la fermentación en botella.

En los 90, Sàbat apostó por la especialización y empezó a fabricar bozales e imprimir placas para el cava, que es su principal actividad actualmente. Fruto de su vocación por innovar y ofrecer un producto cada vez más adaptado a la personalidad de cada cliente, Sàbat ha desarrollado iPlack, un sistema único y revolucionario que permite al cliente diseñar online desde casa su placa personalizada. Sàbat cuenta con clientes en España, Francia, Italia, Alemania, USA, y Latinoamérica.

Acerca de Pervasive Technologies

Pervasive Technologies es una empresa innovadora especializada en soluciones para el tratamiento inteligente de imágenes fijas o de vídeo mediante el uso de la Inteligencia Artificial. Basadas en tecnologías como el Machine Learning y el Deep Learning, desarrolla soluciones automatizadas que permiten clasificar, localizar y detectar, mejorando la seguridad y la eficiencia en el sector industrial y el comercio. Pervasive Technologies es socia de Google Cloud y NVIDIA y cuenta con el sello PYME Innovadora del Ministerio de Ciencia e Innovación y el Certificado de Innovación Tecnológica (IT) para su proyecto ‘Desarrollo de la plataforma Heureka AI’ de la Agencia de Certificación en Innovación Española (ACIE).